QC検定の層別とは？群別に分ける理由を比較例で理解する

層別は、データを機械別・材料別・時間帯別などの群に分け、ひとまとめでは見えにくい傾向を調べる考え方です。「分けること」を目的にせず、何の違いを確かめたいのかと結び付けると理解しやすくなります。ASQの層別解説

QC検定3級の公式レベル表には、QC七つ道具の一つとして層別が掲載されています。本記事では、群別に分ける理由と、条件が変わったときの読み方を扱います。日本規格協会「3級のレベル表」

以下の数値と確認問題は独自の学習用例で、実績や公式試験問題ではありません。学習手順はTOKINASUの提案です。資料確認日：2026年11月12日。

全体の5％だけでは、どこに違いがあるか分からない

ある製品を400個検査し、不適合品が20個あったとします。不適合品率は「不適合品数÷検査数×100」で5％です。ここでは、同じ製品・同じ検査基準で、機械AとBが作った製品を検査したとします。

集計の単位	検査数	不適合品数	不適合品率
全体	400個	20個	5％
機械A	200個	2個	1％
機械B	200個	18個	9％

全体の5％は正しい集計ですが、機械Aの1％と機械Bの9％の違いまでは表していません。機械別に分けることで、「この検査データではBの率が高い」と読み取れます。

ここで分けた基準は製品を作った機械、比較した結果は不適合品率です。この二つを別々に言えることが、層別を理解する第一歩になります。

ただし、表だけで「機械Bの故障が原因」とは断定できません。材料や製造時間帯の情報がないため、それらの条件も違っていた可能性を区別できないからです。この例から選べる次の行動は、Bで作った製品の条件を調べることであり、原因の確定ではありません。

ASQは層別の切り口として設備・材料・時間帯などを挙げ、データを集める前に区分に必要な情報を考えるよう説明しています。記録用紙には、結果の数値だけでなく、後から分けるための情報も残します。

学習時には、次のように問いと記録項目を対応させてみましょう。

例えば、検査数と不適合品数の合計しか残っていなければ、先ほどの機械別の表は復元できません。機械の識別番号が製品や検査記録と結び付いている必要があります。

練習では「機械別に分けたい」とだけ答えず、「機械ごとの不適合品率を比べたいので、検査数と不適合品数を機械別に記録する」と説明してください。

次は、機械ごとの検査数が違う場合です。同じ検査基準の下で、各機械から次の結果が得られたとします。

群	検査数	不適合品数	不適合品率
機械A	1,000個	10個	1％
機械B	100個	5個	5％

不適合品の個数はAの方が多い一方、検査した製品に占める割合はBの方が高くなっています。「不適合品が多い」という表現だけでは、どちらを指すか曖昧です。

層別した後も、何を比較する問いなのかを確かめます。率を出す場合は、各群の不適合品数をその群の検査数で割る点にも注意してください。

層別は表だけで行うものではありません。ASQは、散布図などでも出所ごとに記号や色を変えて区別する方法を示しています。色や記号には凡例を添えます。

例えば製品の寸法データを機械別に見る練習なら、機械AとBを区別して図に表し、各群の分布を見比べます。全体の平均を求める計算と、機械ごとに分けて見る操作は、別の作業として整理しましょう。

問題1：午前と午後で作業時間が違うか調べたい。何を記録する？

作業にかかった時間と、その作業を行った時間帯を対応させて記録します。さらに比較する作業の内容も確認します。「午前・午後」は分ける基準、「作業時間」は比較したい結果です。

問題2：機械別に分けたら、Bの不適合品率が高かった。原因は機械Bと決めてよい？

この情報だけでは決められません。機械と材料の組合せなどが分からないためです。結果の差と、その差が生じた原因を分けて説明します。

問題3：機械別の違いを知りたいのに、寸法を小さい順に並べただけだった。目的を満たす？

それだけでは機械別の違いを読み取れません。寸法の大小を並べる操作に加え、各値がどの機械の製品か分かる情報が必要です。

解いた後は、ノートに「比較したい結果／分ける条件／ここまで言えること」の三つを書いてみてください。条件が機械から材料や時間帯に変わっても、この三つを埋められるかで理解を確かめます。

層別の復習では、まず全体の集計を読み、次に何の条件で分けるかを選び、群ごとの結果と結論の範囲を説明します。最初の表なら「全体は5％だが、機械別では1％と9％。原因の特定には追加の情報が必要」とまとめられます。

手元の教材では、層別という語を探すだけでなく、「何を比べるために、何で分けたか」を一文で答える練習に進んでください。